Python sigue siendo uno de los lenguajes más cómodos para explorar y transformar datos. Sin embargo, la comodidad de un DataFrame no siempre se traduce en velocidad: cuando crecen las columnas y las filas, el coste de memoria y de CPU se vuelve muy visible. Polars aborda ese problema con una librería de DataFrames escrita en Rust y con una API disponible desde Python.

Hay herramientas que aparecen en los pipelines de datos porque una gran empresa las impone y otras que se extienden porque resuelven un problema cotidiano con una elegancia difícil de ignorar. DuckDB pertenece a la segunda categoría. Es una base de datos analítica embebida, pequeña, rápida y capaz de consultar archivos locales o remotos con SQL. En los últimos años se ha convertido en una pieza habitual del trabajo de Data Engineering, Data Science y Analytics Engineering.